英伟达正式推出DLSS新模型 显存占用量将大幅降低

近日，英伟达官方发布了一个全新的 SDK，其中包含用于超分辨率、光线重建和 DLAA 技术的更新 DLSS 库，更重要的是，替代旧的基于 CNN 的 DLSS 模型的 Transformer 模型正式推出，显存占用量将大幅降低。

目前NVIDIA DLSS技术基于卷积神经网络(CNN)，而新的Transformer模型则是一种更先进的技术，据NVIDIA官方消息，新模型已结束测试阶段，将正式推出。

与旧版相比，新模型在显存使用上进行了优化，以1080p分辨率为例，新的310.3.0 SDK版本在使用Transformer模型时仅需87.77MB显存，比之前减少了19.8%。

这一显存降低的效果在其他分辨率，如1440p、4K和8K上也普遍存在，平均显存需求降低了约20%。

这意味着，对于那些显存容量有限(如8GB)的用户来说，使用DLSS技术时将更加轻松。

此外，Transformer模型通过评估每一帧中的所有像素，并理解单个像素的重要性，从而生成更详细的像素，提升画质，这将使DLSS在图像质量上也有显著提升。

不过需要注意的是，模型的显存占用总体来看并不大， 在8GB显存和1080p分辨率下，模型的显存占用率约为1%，4K分辨率下也仅占用300M左右显存。